Находим процессы, где ИИ может сократить ручную работу. Проверяем данные, ограничения и стоимость эксплуатации.
Как внедрить ИИ в работу вашей компании
Выберем задачу, запустим пилот и обучим сотрудников
ИИ для вашей команды,
бизнеса и производства
Найдено услуг: 9 из 9
Подключаем инструкции, регламенты и техническую документацию. Ответы сопровождаем ссылками на найденные источники.
Извлекаем сведения из спецификаций, заявок и актов. Готовим сравнения и черновики для проверки специалистом.
Связываем помощника с учётной системой и сервисами компании. Действия с последствиями выполняются после подтверждения.
Подбираем модель и вычислительные ресурсы. Настраиваем размещение, доступ, журналирование и обновления.
Адаптируем модель к терминологии, классификации и формату ответа на проверенных примерах вашей компании.
Проверяем правильность ответов, ссылки, ограничения доступа и устойчивость к ошибочным запросам.
Проводим практику для руководителей, специалистов и ИТ-команды на их рабочих задачах.
Следим за качеством, доступностью и расходами. Обновляем знания и проверяем новые версии моделей.
Ничего не нашли. Попробуйте другое название или категорию.
Знания компании
работают на вас
Подключим инструкции, регламенты и техническую документацию. Сотрудники смогут находить ответы со ссылками на источники. Настроим права доступа и согласуем размещение данных.

ИИ для производства
и рабочих процессов
Настроим распознавание маркировки и документов, сверку спецификаций и подготовку отчётов. Для поиска дефектов оценим модели компьютерного зрения на ваших снимках. Критерии качества и участие специалиста согласуем до пилота.

Обучение модели
и вашей команды
Адаптируем модель к терминологии и форматам компании, когда это улучшает результат. Научим руководителей и сотрудников применять ИИ на рабочих задачах, проверять ответы и соблюдать правила работы с данными.

Внедрение ИИ с IT Global
Пилот одной задачи
Проверим одну задачу на ваших данных. Измерим качество, время работы и расходы до масштабирования.
- Один согласованный рабочий сценарий
- Подготовка данных и доступов
- Подключение документов компании
- Проверка на ваших примерах
- Практика для пилотной команды
- Отчёт о качестве и план запуска
Внедрение и развитие
Встроим ИИ в процессы компании. Настроим интеграции, обучим команду и согласуем сопровождение.
- Модель под задачи и нагрузку
- Интеграции с системами компании
- Дообучение модели при необходимости
- Проверка качества и поэтапный запуск
- Обучение сотрудников и ИТ-команды
- Контроль качества и план развития
Проверяем точность, скорость
и условия работы моделей
Точность на ваших данных
Проверим правильность ответов, ссылки на источники и долю ошибок на отдельном наборе ваших задач. Критерии приёмки согласуем до пилота.
Скорость под нагрузкой
Измерим время первого ответа и полной обработки, число одновременных запросов. Проверим, как меняется скорость на ваших объёмах документов.
Сравнение моделей
Сравним подходящие модели на одинаковых задачах: русский язык, работа с длинными документами и соблюдение формата. Покажем, где дообучение улучшает результат.
Ресурсы и стоимость
Рассчитаем память, вычислительные ресурсы и расходы на обработку. Подберём локальную модель или облачное размещение с учётом нагрузки и требований к данным.
ИИ для бизнеса и производства
Поиск по инструкциям, сверка спецификаций, обработка заявок и подготовка сменных отчётов. Подключим знания и системы компании, настроим проверку результата специалистом.

Языковые модели под ваши задачи
LLM, большие языковые модели, помогают работать с текстами, документами и знаниями компании.
Локальный ИИ
Подберём и развернём языковую модель в вашей инфраструктуре. Настроим доступ, нагрузку и контроль расходов.
Дообучение модели
Адаптируем модель к терминологии и формату компании. Сравним качество с исходной моделью на отдельном тесте.
Обучение сотрудников
Практика для руководителей, специалистов и ИТ-команды. Рабочие сценарии, проверка ответов и правила работы с данными.
Помощник по документам
Подключим инструкции, регламенты и базу знаний. Настроим поиск ответов со ссылками и учётом прав сотрудников.
Три направления IT Global
Внедрение и обучение ИИ ↗
Языковые модели под задачи бизнеса, знания компании, дообучение и практика для сотрудников.
Развёртывание и перенос сервисов ↗
Запуск приложений на ваших серверах и перенос из облаков и ЦОДов. Санкт-Петербург.
Подбор физического сервера ↗
Процессор, ОЗУ, диски, корпус и видеокарта под вашу нагрузку. Конфигуратор и заявка инженеру.
Подберём решение и оценим
эффект для вашего бизнеса
Вопросы и ответы
Что вы внедряете?
Языковые модели для рабочих задач: поиск по знаниям компании, обработка документов, подготовка отчётов и действия в информационных системах. Начинаем с одного процесса и проверяем результат до расширения.
Сколько стоит внедрение?
Стоимость зависит от задачи, данных, интеграций и требований к размещению. После оценки согласуем состав работ, критерии приёмки и бюджет. Инфраструктуру, платные модели и сопровождение рассчитываем отдельно.
Как проходит внедрение?
Выбираем задачу и показатели результата, проверяем данные, собираем пилот и тестируем его с вашей командой. После приёмки обучаем пользователей и запускаем решение в согласованном объёме.
Можно подключить наши системы и документы?
Да. Проверим форматы документов, способы обмена данными и права доступа. Согласуем интеграции с учётной системой, базой знаний и другими рабочими сервисами.
Как оценить пользу для бизнеса?
Сравниваем время и качество выполнения одной задачи до и после внедрения. Учитываем проверку человеком, расходы на модели и инфраструктуру. Освобождённое время не равно автоматическому сокращению денежных затрат.
Нужен ли собственный сервер?
Не всегда. Рассмотрим вашу инфраструктуру, согласованное облако или смешанное размещение. Выбор зависит от требований к данным, нагрузки, бюджета и доступности выбранных сервисов.
Какие задачи подходят для производства?
Поиск по инструкциям и регламентам, сверка спецификаций, обработка заявок, сравнение предложений поставщиков и подготовка сменных отчётов. Ответственные решения и управление оборудованием остаются за специалистами.
Обязательно ли дообучать модель?
Нет. Сначала проверяем базовую модель, настройку инструкций и подключение документов компании. Дообучение имеет смысл, когда нужны устойчивый формат, классификация или специализированная терминология и есть качественные примеры.
Кто получит доступ к нашим данным?
Согласуем размещение, роли сотрудников и доступ специалистов до начала работ. Настроим права, журналирование и порядок отзыва доступа. Условия использования внешних сервисов проверяем отдельно.
Может ли ИИ ошибаться?
Да. Проверяем ответы на согласованном тестовом наборе, показываем источники и настраиваем поведение при нехватке данных. Значимые документы и операции проходят проверку человеком.
Как устроена поддержка?
Отдельно согласуем режим работы, сроки реакции, обновление документов и моделей, контроль качества и расходов. Состав сопровождения фиксируем до запуска.
Можно расширить решение позже?
Да. После проверки первого сценария можно подключать новые подразделения, документы и интеграции. Каждый этап оцениваем по нагрузке, качеству и пользе для процесса.
Как проходит обучение сотрудников?
Готовим программу по ролям: руководители, специалисты и ИТ-команда. Сотрудники практикуются на рабочих задачах, учатся проверять ответы и получают инструкции. Результат закрепляем практическими заданиями.
Что нужно для первого расчёта?
Опишите процесс, объём задач, используемые системы и требования к данным. Выберите интересующие услуги или оставьте заявку на подбор. Уточним условия и предложим первый пилот.
